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AOP

AOP

데이터 통합부터 분석까지, 하나의 플랫폼으로 완성하는차세대 통합 데이터 솔루션

AOP(Always On Platform)

ETL 엔진과 분석 애플리케이션을 하나로 통합하여데이터의 수집, 가공, 분석, 리포팅까지 원스톱으로 제공합니다

AOP-Data

고객의 중요한 정보를 효과적으로 통합 관리하고실시간 데이터 분석을 지원하는 차세대 Data Pipeline 솔루션

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AOP-Analytics

인공지능 기반의 지능형 데이터 분석으로비즈니스 인사이트를 자동으로 발견하는 차세대 분석 엔진

AOP DATA

AOP-Data

고객의 중요한 정보를 효과적으로 통합 관리하고실시간 데이터 분석을 지원하는 차세대 ETL 솔루션

System Architecture

Source Data
  • Oracle
  • MS-SQL
  • DB2
  • Sybase
  • Tibero
  • PostgreSQL
Database / Files
Extract
AOP-DataPipeline
Load
Target Data
  • Data Warehouse
  • Data Mart
  • Data Lake
  • Cloud DB
DW / DM / Cloud

주요 기능

7개의 주요 기능으로 정리

01

추출 (Extraction)

다양한 이기종 소스 시스템으로부터 데이터를 안정적으로 추출합니다. Oracle, MS-SQL, DB2 등 주요 DBMS를 모두 지원합니다.

02

변환 (Transform)

비즈니스 규칙에 따라 데이터를 정제하고 변환합니다. 데이터 품질을 확보하고 목표 시스템에 최적화된 형태로 가공합니다.

03

적재 (Load)

목표 시스템에 데이터를 효율적으로 적재합니다. 대용량 데이터도 빠르게 처리하며, 트랜잭션 무결성을 보장합니다.

04

실시간 모니터링

데이터 파이프라인 전체를 실시간으로 모니터링하고 관리합니다. 대시보드와 알림 시스템을 통해 장애를 즉각 감지합니다.

05

데이터 품질 관리

실시간 데이터 품질 검증 및 모니터링으로 데이터 신뢰성을 확보합니다. 자동 품질 검증과 이상 데이터 탐지를 수행합니다.

06

메타데이터 관리

통합 메타데이터 저장소를 통한 효율적인 데이터 자산 관리를 지원합니다. 메타데이터 자동 수집과 계보 추적이 가능합니다.

07

데이터 프로파일링

데이터 구조와 패턴을 자동으로 분석하여 인사이트를 제공합니다. 통계 분석과 패턴 인식을 통해 데이터 이해도를 높입니다.

기술 사양

지원 데이터베이스

OracleMS-SQLDB2SybaseTiberoPostgreSQLMySQLMariaDB

성능

  • 대용량 데이터 고속 처리
  • 병렬 처리 지원
  • 증분 로딩 최적화
  • 실시간 데이터 동기화

안정성

  • 자동 재시도 메커니즘
  • 트랜잭션 무결성 보장
  • 장애 복구 기능
  • 24/7 모니터링

Why AOP-Data?

복잡한 데이터 통합 환경에서도최고의 성능과 안정성을 보장합니다.

대용량 데이터 고속 처리
이기종 DB 간 완벽한 호환성
직관적인 GUI 기반 관리
실시간 장애 감지 및 알림
검증된 안정성과 신뢰성
유연한 스케줄링 기능
AOP ANALYTICS

AOP-Analytics

인공지능 기반의 지능형 데이터 분석으로비즈니스 인사이트를 자동으로 발견하는 차세대 분석 엔진

주요 기능

지능형 이상 탐지

머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터의 이상 패턴을 자동으로 감지합니다. 실시간으로 비정상적인 트렌드를 파악하고 즉시 알림을 제공합니다.

  • 실시간 이상치 탐지
  • 패턴 기반 예측
  • 자동 알림 시스템

예측 분석

과거 데이터를 학습하여 미래 트렌드를 예측합니다. 매출, 재고, 수요 등 다양한 비즈니스 지표를 사전에 예측할 수 있습니다.

  • 시계열 예측 모델
  • 트렌드 분석
  • 시나리오 시뮬레이션

자동화된 인사이트

AI가 데이터를 분석하여 숨겨진 인사이트를 자동으로 발견합니다. 복잡한 데이터 관계를 시각화하고 의미 있는 패턴을 추출합니다.

  • 자동 인사이트 생성
  • 상관관계 분석
  • 자연어 리포트

AOP-Analytics 분석 프로세스

1

데이터 수집

다양한 소스에서 데이터를 자동으로 수집하고 통합합니다.

2

AI 학습

머신러닝 모델이 데이터 패턴을 학습하고 최적화합니다.

3

분석 및 예측

학습된 모델로 데이터를 분석하고 미래를 예측합니다.

4

인사이트 제공

분석 결과를 시각화하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

활용 사례

금융 사기 탐지

비정상적인 거래 패턴을 실시간으로 감지하여 금융 사기를 사전에 차단합니다.

설비 예지 보전

설비 데이터를 분석하여 고장을 사전에 예측하고 유지보수 일정을 최적화합니다.

수요 예측

과거 판매 데이터와 외부 요인을 분석하여 미래 수요를 정확하게 예측합니다.

고객 이탈 예측

고객 행동 패턴을 분석하여 이탈 가능성이 높은 고객을 사전에 파악합니다.

재고 최적화

수요 예측과 공급망 데이터를 결합하여 최적의 재고 수준을 유지합니다.

가격 최적화

시장 상황과 경쟁사 데이터를 분석하여 최적의 가격 전략을 제안합니다.

Why AOP-Analytics?

빠른 의사결정

AI가 자동으로 분석하여 즉각적인 인사이트를 제공합니다.

정확한 예측

검증된 머신러닝 모델로 높은 정확도의 예측을 제공합니다.

지속적 학습

새로운 데이터로 모델이 지속적으로 학습하고 개선됩니다.

비즈니스 가치

데이터 기반 의사결정으로 비즈니스 성과를 향상시킵니다.

AOP를 경험해보세요

전문가와 상담하고 귀사에 최적화된 솔루션을 확인하세요