데이터의 가치를 발견하고 비즈니스의 미래를 설계합니다.
유연하고 확장 가능한 데이터 기반(Foundation) 구축
방대한 데이터를 자산화하기 위한 최적의 데이터 파이프라인과 저장 구조를 설계합니다.
부서별로 흩어진 데이터를 통합하여 단일 진실 공급원 구축
표준화된 체계를 통해 분석 결과의 정확도와 신뢰성 향상
대용량 데이터 처리 속도를 개선하여 실시간 분석 환경 제공
비즈니스 성장에 따른 데이터 증가에도 유연하게 대응 가능한 클라우드 및 온프레미스 구조 설계
개념/논리/물리 데이터 모델링을 통한 비즈니스 로직 최적화
다양한 소스로부터 데이터를 수집, 변환, 적재하는 자동화 프로세스 구축
분석 목적에 따른 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 최적 배치
데이터 표준 관리, 보안 정책 수립, 메타데이터 관리 체계 마련
데이터 속에 숨겨진 비즈니스의 답을 찾다
데이터 기반의 의사결정을 위한 전문 데이터 컨설팅 서비스
객관적인 수치로 시장의 니즈를 정확히 파악
리소스 낭비를 줄이고 마케팅 ROI(투자 대비 수익) 최적화
과거 패턴 분석을 통해 향후 발생할 리스크와 기회 선제적 대응
고객 세분화를 통한 맞춤형 서비스로 고객 충성도 확보
비즈니스 목표 설정 및 분석 요구사항 파악
내부 DB, 외부 로그, API 등 분석 데이터 확보
결측치 처리, 데이터 정제 및 피처 엔지니어링
통계 모델링, 머신러닝, 트렌드 분석 수행
전략적 제언 및 시각화 대시보드 구축
고객 여정 분석, 이탈 예측, 타겟 마케팅 전략
공정 데이터 분석, 재고 최적화, 수요 예측
Tableau/Power BI 등을 활용한 실시간 대시보드 구축
클라우드 기반 데이터 웨어하우스(DW) 설계 및 구축
전사 데이터 표준을 정의하고 관리 체계를 수립합니다.
전사 데이터 표준(단어, 용어, 도메인, 코드)을 정의하여 데이터의 일관성을 확보하고, 이를 지속적으로 관리할 수 있는 체계를 구축합니다.
현행 용어/도메인/코드 분석 및 표준화 원칙 정의, 전사 표준 사전 구축
데이터 표준 관리 지침 수립, 표준 등록/변경 프로세스 설계 및 이행 가이드
메타데이터 시스템 기능 설계, 표준 관리 솔루션 도입 지원 및 시스템 기반 통제
리스크 없는 완전한 데이터 이전을 보장합니다.
차세대 시스템 구축 등 시스템 전환 시, 구 시스템의 데이터를 신 시스템으로 완벽하게 이관하여 비즈니스 연속성을 보장합니다.
As-Is/To-Be 매핑 정의, 이관 시나리오 및 일정 계획, 비상 대응(Rollback) 방안 수립
데이터 품질 분석 및 정제, 매핑 규칙 기반 데이터 변환 및 이관 프로그램 개발
리허설 및 본 이관 수행, 데이터 정합성 검증, 오픈 후 안정화 지원
정확하고 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 확보합니다.
데이터의 정확성, 완전성, 일관성 등을 진단하고 개선하여, 데이터 기반 의사결정의 신뢰도를 높이고 운영 효율을 극대화합니다.
데이터 값/구조/표준 준수율 진단, 프로파일링을 통한 오류 분석 및 개선 과제 도출
품질 관리 조직 및 역할 정의, 데이터 품질 지표(DQI) 선정 및 상시 모니터링 체계 구축
오류 데이터 원인 분석, 정제 규칙(Cleansing Rule) 정의 및 자동화된 정제 작업 수행
SQL 튜닝부터 DB 구조 개선까지 성능을 최적화합니다.
데이터베이스 및 애플리케이션의 성능 병목을 진단하고 최적화하여, 시스템 응답 속도를 개선하고 IT 인프라 비용을 절감합니다.
악성 SQL 식별 및 튜닝, 인덱스 설계 최적화, DB 파라미터 및 구성 점검
반정규화 등 모델 관점 최적화, 파티셔닝 전략 수립, 대용량 데이터 처리 구조 개선
성능 모니터링 환경 구축, 정기 성능 점검 및 리포트, 개발자 튜닝 가이드 교육